Эффективные решения для создания цифрового и умного производства
Компоненты. Разработка. Интеграция. Сервис
Продукция, которая производится на промышленных предприятиях, обязательно маркируется. Производитель указывает дату производства, срок годности, серийный номер, штрих-код и другие сведения.
Ошибки в маркировке могут привести к дополнительным издержкам из-за возврата продукции и даже к потере деловой репутации и основных заказчиков.
Ранее считалось, что избежать некачественного нанесения маркировки позволит замена печатающего устройства на более совершенное. Но замена оборудования не всегда приводила к улучшению ситуации в ряде случаев, а дальнейшее исследование ситуации показало, что брак в маркировке зачастую появлялся вследствие некорректной настройки печатающего оборудования или отклонения от нормального хода технологического процесса под влиянием человеческого фактора. Гораздо реже в качестве причины фигурировала поломка принтера.
Хотя изготовление продукции с некачественной маркировкой носило фрагментарный характер, при её обнаружении технологическую линию приходилось останавливать от 3 до 5 раз в месяц. Вся продукция смены проверялась, брак перерабатывали, устраняли причину сбоя и только после этого вновь запускали процесс выпуска продукции.
Эксперты компании Omron предлагают решать задачу контроля качества печати современными средствами автоматизации: с помощью датчиков технического зрения серии FQ2. Эти датчики просты в настройке, обеспечивают 100% обнаружение брака, а стоимость сравнима с лазерными сканерами штрих-кодов.
Вариантов контроля качества печати маркировки с помощью датчиков FQ2 может быть несколько. Самым простым из них является сравнение нанесенной маркировки с эталонным образцом. Такой способ очень прост в настройке и дает отличный результат. Зачастую заказчик хочет не просто контролировать качество печати, но и считывать значения символов из маркировки и сравнивать их с другими значениями или помещать считанные результаты в архив базы данных.
Эта задача будет называться верификацией и применима она зачастую для определения правильности даты производства, срока годности и типа производимого продукта.